Автоматизация клиентских обращений и видеоаналитика для стоматологической клиники
Стоматологическая клиника
Голосовой бот для обработки входящих заявок
Автоматизация отчётности
Контроль за персоналом
Проблемы
60% рабочего времени сотрудников уходит на однотипную работу, КРІ персонала и контроль его работы низкий. Менеджеры колл-центра теряют заявки из-за завала.
Основные потребности:
Автоматизировать обработку однотипных заявок по телефону: 70% всех звонков в клинику - записи, отмены и однотипные вопросы. Из-за этого, менеджеры не успевают обрабатывать заявки от новых клиентов и их KPI низкий.
Контролировать сотрудников и соблюдение санитарных норм в клинике.
Автоматизация обработки первичной документации: необходимо снизить нагрузку на бухгалтерию и упростить документооборот.
Эти меры помогут значительно поднять KPI персонала и повысить качество клиентского обслуживания.
Решение
Разработка голосового оператора колл-центра. Для автоматизации обращений, записи клиентов на приём и занесения данных об обращениях в CRM.
Видеоаналитика для камер в клинику. Для контроля рабочего времени и пребывания на рабочем месте, соблюдения санитарных норм (бахилы, перчатки), контроля кассовой зоны и операций, а также автоматизированного подсчёта посетителей и занесения клиентов в систему учёта.
Перевод бумажных документов в цифровую форму и включение их в отчетность. ПО распознает 90 % изображений любого формата, проверяет полноту заполнения, наличие подписей и печатей, а также следы редактирования (например в Photoshop). Интегрируется по API.
Реализация
Шаг 1: Сбор и подготовка данных
Собрали в колл-центре данные о клиентах и прослушали около 150 звонков для создания робота-оператора. Изучили внутренние процессы более детально и утвердили стратегию внедрения с руководством и сотрудниками.
Шаг 2: Разработка голосового бота
Процесс создания робота, почти не отличимого от живого оператора на основании скриптов заказчика.
Шаг 3: Интеграция ПО видеоаналитики в систему видеонаблюдения
Установили и адаптировали необходимые аналитические модули в систему видеонаблюдения.
Шаг 4: Интеграция голосового робота K CRM и обучение менеджеров
Установили автоввод данных и познакомили менеджеров с функционалом для дальнейшей работы.
Шаг 5: Обучение отдела бухгалтерии
Написали необходимую программу и научили персонал с ней взаимодействовать.
Срок реализации проекта: 5 недель.
Результаты
Полное исключение упущенных / просроченных заявок в колл-центре.
Полное исключение простоя персонала и нарушения правил в клинике, за счёт распознавания происшествий с точностью 95% и мгновенной реакции системы.
Общий рост KPI сотрудников на 55-61%
