В этой статье мы совершим путешествие в сферу технологий и расскажем, как ИИ не только решает существующие задачи малого и среднего бизнеса, но и открывает новые возможности для роста и развития компании.
Что такое нейросети и как они решают реальные проблемы?
Давайте уделим минутку, чтобы рассмотреть человеческий мозг. Это большая вселенная, в которой находится около 85 миллиардов нервных клеток, мгновенно взаимодействующих между собой.
Мозг способен быстро оценить и понять контекст многочисленных ситуаций, задач.
Компьютеры с трудом реагируют аналогичным образом, а искусственные нейронные сети - это способ преодоления этого ограничения.
ИИ - это система, состоящая из сети слоев, является формой глубокого обучения и одним из основных инструментов, используемых в машинном обучении.
Несмотря на то, что первые разработки начались ещё середине XX века, настоящий бум нейросети пережили именно за последние несколько лет, когда сфера их применения резко увеличилась на 270%. Сегодня, работать с ними может каждый — и бизнес тоже!
По статистике, внедрение ИИ в бизнес снижает время выполнения рутинных задач минимум на 20% и повышает KPI персонала в среднем на 30-40%. Если раньше сотрудники тратили треть или даже половину рабочего дня на заполнение таблиц, аналитическую работу и др… ИИ выполнит такие задачи максимум за 30 минут.
А говоря о нейронках для продвижения организации, то их можно применять для создания эффективного целевого маркетинга и разработки сильной маркетинговой стратегии с максимальным ROI.
Перейдём к самому интересному - топу реальных бизнес-процессов, которые можно автоматизировать с помощью ИИ уже сегодня!
Топ-10 задач, которые можно делегировать нейросетям уже сейчас.
С таким сотрудником, как ИИ, гарантирована автоматизация бизнес процессов и эффективное продвижение бизнеса в интернете.
- Анализ данных (любой объём) - ИИ как собирает, так и анализирует информацию. С помощью этого мощного инструмента можно оптимизировать как бухгалтерские задачи, так и маркетинговые. Для нейросети нет ограничений в кол-ве данных, это даёт значительное преимущество в плане продвижения, ИИ сможет составить максимально эффективную маркетинговую стратегию, узко под ЦА компании.
- Прогнозирование: ИИ точно прогнозирует тренды, а также идентифицирует скрытые закономерности и зависимости, обеспечивая точные прогнозы спроса, позволяя компании быстро адаптироваться к изменениям в рыночной динамике и быть на шаг впереди конкурентов.
- Анализ эффективности рекламных кампаний. Нейронки выявляют наилучшие стратегии продвижения и оптимизируют их, снижая расходы на рекламу и повышая ROI. ИИ даёт понимание поведения пользователей, и возможность использования опыта других компаний для привлечения трафика.
- Обучение сотрудников - автоматизированное и в том числе, в режиме реального времени: с использованием технологий распознавания и обработки естественного языка, нейромодели могут давать сотрудникам информацию и инструкции онлайн, во время выполнения задач.
- Назначение типичных и однообразных задач ИИ, чтобы сотрудники могли сосредоточиться на целях, которые не могут быть достигнуты без участия человека, тем самым кратко повышая производительность.
- Бухгалтерия: обработка финансовых данных, формирование бух. отчётов, распознование и анализ данных в чеках, счетах и банковских выписках и многое другое.
- SEO-оптимизация: ИИ соберёт максимум ключевиков и даже самостоятельно составит необходимый текст, внедрив в него необходимые ключевые запросы.
- Общение с клиентами - внедрив голосового бота поддержки можно значительно улучшить сервис и повысить конверсию: запросы клиентов будут закрываться мгновенно, голосом робота, неотличимого от живого оператора.
- Классификация, распределение, упорядочивание любых данных за несколько минут.
- 90% возникающих задач: дизайн, текст, сбор инфо (подсчёт по фото, перевод аудио/видео в текст, парсинг любой сложности) и т.д и т.п.
В цифрах: влияние когнитивных технологий на бизнес.
По статистике, на конец 2023 года 35% компаний в Европе уже интегрировали ту или иную форму ИИ в свой рабочий процесс, а еще 42% изучают и интересуются нейросетями для будущего внедрения.
Из-за стремительного развития и влияния искусственный интеллекта, 85 миллионов рабочих мест могут потерять свою актуальность к 2025 году.
По прогнозам, к 2025 году генеративный ИИ будет производить 14% всех данных.
Более 80% опрошенных сотрудников в Европе говорят, что ИИ значительно повышает их производительность.
Автоматизация маркетинга может увеличить продажи на 451%.
Исходя из этой интересной статистики, нетрудно догадаться, что очень скоро нейросети плотно займут своё место в жизни каждого современного человека и многие предприниматели начнут интегрировать технологии в свои компании.
Но пока эта сфера только начинает расти, у каждого владельца своего дела в 2024 есть возможность первыми внедрить в работу этот невероятный инструмент и уже сейчас быть на шаг впереди конкурентов!
Мы подготовили для Вас краткий прогноз развития технологий ИИ в 2024 году.
Взгляд в будущее: прогноз развития ИИ в России на 2024 год.
В конце 2023 года уровень внедрения искусственного интеллекта в различных отраслях российской экономики достиг 20%. Лидерами являются финансовый сектор, IT и телеком – в этих сегментах ИИ-технологии используют более 40% компаний.
Активная автоматизация бизнес-процессов:
Ожидается, что нейросети будут все шире применяться для автоматизации рутинных задач. Это включает в себя не только задачи в сфере производства, но и административные функции, управление запасами, обработку данных и другие операции. Всё больше компаний интересуются ИИ-технологиями и внедряют нейросети в бизнес, и к концу 2024 года уровень внедрения ИИ может вырасти в 2, или даже в 3, раза.
В сфере финансов и инвестиций нейросети будут активно применяться для анализа рынков, прогнозирования изменений цен и оптимизации портфелей. Это значительно повысит качество принимаемых финансовых решений и уменьшит риски.
Развитие технологий обработки естественного языка:
Системы обработки естественного языка будут становиться более продвинутыми, что позволит создавать более эффективные системы клиентского обслуживания, анализа текстовых данных и т.п.
Исходя из этих данных, можно сделать вывод, что автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ в 2024 году актуальна как никогда.
