Обучение сотрудников работе с нейросетями: кому и зачем нужно?

Подробно рассмотрим, каким сотрудникам и зачем нужно обучение работе с нейросетями для автоматизации и роста KPI.

В статье: обзор возможностей и статистика, 15 примеров задач, которые можно автоматизировать нейросетями и наши кейсы по обучению.

Введение или зачем вашим сотрудникам обучение использованию нейросетей

Представьте, что ваша организация - это гоночный автомобиль. ИИ и нейросети — это навигатор, помогающий быстрее двигаться вперед и опережать конкурентов, которые еще не начали его использовать.

К примеру: нейросети позволяют аналитикам автоматически собирать данные (например, о конкурентах, рынке, колебаниях спроса и пр.) и выявлять в них закономерности, которые ранее оставались незамеченными.

Маркетологи, в свою очередь, получают возможность более точно сегментировать рынок и полностью автоматизировать создание контента и рекламных материалов.

Hr-менеджеры с помощью нейросетей могут оптимизировать процесс найма и обучения персонала. Анализируя данные и резюме, нейросети помогают идентифицировать наиболее подходящих кандидатов и прогнозировать их потенциальную успешность, а затем почти полностью автоматизировать обучение нового (или нет) сотрудника.

Если вы считаете, что осуществить подобные проекты ресурсозатратно, долго и сложно, у нас есть хорошие новости - это не так. Всё вышеописанное можно реализовать с помощью одного инструмента… — ChatGPT.

Всё, что осталось - научить штатных специалистов грамотно пользоваться мощнейшей языковой моделью последнего поколения.

Использование нейросетей в процессах может стать вашим конкурентным преимуществом, как это уже произошло во многих зарубежных компаниях. Согласно последним исследованиям, 54% директоров подтверждают, что применение решений на базе ИИ повысило производительность их предприятия. (Источник: PwC)

Кроме того:

По состоянию на 2020 год ±54% потребителей ежедневно взаимодействуют с организациями с помощью технологий искусственного интеллекта. (Источник: Statista)
По крайней мере ~18% видов деятельности можно автоматизировать с помощью современных технологий. (Источник: McKinsey&Company)
79% руководителей во всем мире уверены, что нейросети сделают их работу более автоматизированной и эффективной. (Источник: The Economist)
Рынок ИИ вырастет до 190 миллиардов долларов к 2025 году. (Источник: Markets&Markets)
83% директоров предприятий говорят, что ИИ является стратегическим приоритетом для их бизнеса сегодня. (Источник: Forbes)

Давайте рассмотрим более подробно, кому необходимо обучение ии и нейросетям для повышения эффективности работы.

Каким сотрудникам важно начать применять ИИ в своей деятельности?

ИИ, и в частности ChatGPT, использует возможности, которые раньше были доступны только людям, - знание, понимание и восприятие. Их называют когнитивными технологиями.

Это позволяет маркетологам начать точнее целиться в нужды и желания потребителей, улучшая результаты рекламных кампаний.

Отдел маркетинга

Автоматизация составления контент-стратегий.

Нейросети могут анализировать тренды и предпочтения аудитории (например, СhatGPT-4 может собирать данные о поведении пользователей на страницах конкурентов в соц.сетях), что автоматизирует одновременно несколько процессов: конкурентный анализ и генерацию контент-планов с учётом удачных акций и ошибок конкурентов.

А через какое то время нейросеть проанализирует, какой контент работает лучше и имеет бо́льший отклик среди ЦА и выдаст подробный отчёт об этом.

Недостаток информации о конкурентной активности, клиентах, спросе и др. приводят к тому, что продаваемые товары или услуги могут терять свою актуальность и приносить убытки.

Чтобы этого избежать, один из наших клиентов заказал обучение аналитика работе с ChatGPT-4 для автоматизации конкурентного анализа. В результате, складские издержки сократились на 65%, благодаря своевременному обновлению ассортимента на основе актуальных данных о рынке. Подробнее читайте в кейсе.

Автоматическая генерация контента.

Грамотное использование таких инструментов, как ChatGPT или Midjourney, для создания статей, постов в блогах и рекламных фото текстов уменьшает время на подготовку материалов с нескольких дней до нескольких минут.

К примеру, все обложки статей в нашем блоге генерируются в Midjourney, благодаря чему время на их подготовку занимает у менеджера около 20-ти минут в неделю.

Оптимизация email-маркетинга.

Нейросети можно использовать для автоматизации создания электронных писем и рассылок, сокращая тем самым время на подготовку персонализированных кампаний, при этом значительно повышая их отклик.

Автоматизация процессов

Не выходя из того же ChatGPT можно автоматизировать множество процессов:

Составление ТЗ для исполнителей.
Автоматическое создание отчётности и визуализация данных.
Анализ данных, отчётов или продаж.
Генерация сценариев / промтов для дальнейшего создания качественного фото или видео контента нейросетями.
Автоматическое создание презентаций по вводным данным или из частей информации и визуального контента.
Анализ и сегментация клиентов.
Анализ метрик или пользовательского поведения.
Поиск закономерностей или нужной информации в больших объёмах данных.
Ценообразование и расчёт маржинальности. Составление стратегий на основе данных о конкурентах, к примеру, на маркетплейсе. Ваш сотрудник буквально может собрать через ChatGPT данные и сформировать их в отчёт, а после этого загрузить его в ту же нейросеть для расчётов!
SEO-оптимизация, посредством сбора поисковых запросов с ресурсов конкурентов.

Однако у любого сотрудника и организации есть свои внутренние процессы, перечислить которые в одной статье невозможно.

90% однотипной деятельности можно прямо сейчас автоматизировать, используя даже широко известные нейросети, такие как ChatGPT или Midjourney.

Чаще всего, специалистам из NM достаточно 2-3 обучающих тренингов для автоматизации описанных в этой статье задач.

Результаты проведённых нами курсов по нейросетям с нуля

АВТОМАТИЗАЦИЯ ИНТЕРНЕТ-ТОРГОВЛИ

Время, затрачиваемое на создание одной карточки сократилось с 3-5 дней до 2-2,5 часов.
Полная автоматизация аналитической деятельности и сбора данных о нишах, конкурентах.
Структура компании претерпела изменения, что позволило сократить команду на два человека (по ведению соц.сетей), переведя фокус на повышение производительности.
Увеличение объёма продаж, благодаря развитию внешних каналов продвижения.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА, ОТТОКА КЛИЕНТОВ И АВТОМАТИЗАЦИЯ

Оптимизация процессов прогнозирования и работы аналитиков привела к значительному сокращению операционных издержек.

Обновления в процессах анализа и планирования позволили:

Сократить издержки на 60% (!);
Снизить расходы на закуп и логистику на 25-32%;
Поднять кол-во повторных покупок на 12%.

В совокупности, за 4 месяца это привело к повышению общей рентабельности бизнеса на 19%:

АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНКУРЕНТНОГО АНАЛИЗА И СОЗДАНИЯ ТОВАРНЫХ КАРТОЧЕК

Генерация новой товарной карточки меньше, чем за 4 часа;
Автоматизированный анализ данных;
Снижение издержек на складах на 65%.

О корпоративном обучении.

Корпоративное обучение в области ИИ и нейросетей — это ваш стратегический ресурс, который повышает производительность интеллектуального труда и креативность в команде.

Cотрудники смогут не только быстрее и эффективнее решать текущие задачи, но также повысится их лояльность и ресурсы к выполнению сложных задач.

Это превращает обучение в инвестицию, которая быстро окупается через повышение общей продуктивности и оптимизацию затрат.

Узнайте подробнее об этом на странице "Корпоративное обучение" или свяжитесь с нами через форму обратной связи или по телефону, что бы наши специалисты подобрали наиболее рентабельное решение для вашего бизнеса.